AI公司出天价薪酬挖人，也养肥了猎头。

近日，Tech星球报道，一家具身智能公司招聘AI算法专家，年薪总包达到1050万元，猎头费率26%，对应服务费273万元。

“我没有接过这么高的订单。”猎头公司INR联合创始人杨洪博告诉铅笔道，他实际经手的订单，如果先不考虑股权未来增值，最高的一档，整体Offer口径在700多万元。

如果按照四分之一的费率，一单也公司能拿到175万元。

杨洪博几乎每天都在见证历史。

今年6月，一名中科大应届博士已经拿着62万元的Offer准备入职。杨洪博把他推荐到另一个更适合其底层技术能力的岗位，对方直接把价格加到85万元左右。

距离入职只剩3天，第三家公司又来了。

103万元。

人再次被抢走。

“我截胡了别人，别人又把我截胡了。”

短短几周，这名博士的技术没有突然提升，市场给他的价格却从62万元涨到了103万元。

01

一单到底赚多少？

“高价单确实存在，273万的佣金在猎头行业中也绝对是凤毛麟角了，参考性不大。”

杨洪博告诉铅笔道，按照他实际接触的市场，大量猎头订单的单产服务费仍集中在10万元左右，超过30万元，已经算比较大的订单了。

一些Agent资深算法人才，年收入做到200万—300万元并不少见，猎头常见费率大约20%—25%。

但真正结算时，还有一层区别。

很多AI人才拿到的“年包300万”，里面可能塞了奖金、股票、期权。猎头行业的大量订单仍按照固定现金薪资计算。

比如一个候选人月Base是10万元，即使另外还有几个月年终奖和大量股权，猎头费也可能只按照“10万元×12个月×费率”来算。

“我们接触的绝大多数订单，基本还是这个逻辑。”杨洪博说。

所以，273万元是猎头公司的服务费，也不等于一名猎头能够装进口袋的钱。

另一篇针对相关猎头集团员工的报道中，对方确认这笔订单存在，并估算273万元经过公司和团队分成后，真正落到个人手中的收入大约为40万—50万元。行业常见费率约20%—25%，传统猎头一年常见业绩大约70万—100万元，个人年收入更多落在20万—40万元。

当然，最顶层的人才价格确实已经被推到了另一个量级。

今年4月，优必选公开招聘“具身智能首席科学家”，年薪1500万元起，最高达到1.24亿元，薪酬由现金、福利和股权组成。这个岗位要负责定义公司在人形机器人和具身智能上的技术路线。

但这种岗位已经接近整个公司的技术一号位。

杨洪博经手过的一个案例，更能说明普通高端人才市场是怎么涨价的。

一名某大厂技术负责人原来的年收入大约360万元。后来，一家体量小很多的AI应用公司来挖他

现金部分基本平移，一年不到200万元。

公司真正下重注的是股权，一次给了约480万元的授予。按照当时整个Offer的口径，接近700万元。

小公司敢把薪资抬到这个水平，背后是AI行业发生的一场变革。

杨洪博今年最明显的感受是 "AI应用岗位开始超过基础模型岗,这与去年不同,今年下半年会发现市场与人才都会冷静很多, 更看重实际应用落地,以及应用赛道的选择"

企业愿意加价，通常意味着这个人离产品和收入更近。

猎头的佣金，也跟着水涨船高。

但这笔钱并不好拿。

候选人临时反悔、原公司加薪留人、竞争对手截胡，甚至客户刚组好的团队突然取消，都会让一笔跟了几个月的订单直接归零。

猎头圈把这种情况叫跳单：风口把单价吹高了，也把风险一起吹高了

02

入职前3天，又被抢走

今年AI人才市场很明显的变化是：很多人的价格正在被岗位重新计算。

"今年6月,我遇到了一名中科大刚毕业的博士。"

对方有顶刊、顶会经历，主要研究图形学。

沿着传统职业路径，他最容易想到的工作是游戏、图形研发。毕业时，一家公司给了他62万元Offer。

他已经准备去了。

杨洪博后来接触到这个候选人，发现他的底层技术能力还可以放到另一类研发岗位，于是把他推荐给了另一家公司。

对方知道原报价是62万元后，直接往上加了20多万元。

85万元左右。

候选人觉得岗位更适合，收入也更高，决定换。

只剩3天就要正式入职了。

第三家公司突然出现。

岗位是AI Infra，报价103万元。

最后人去了第三家。

“所以我先截胡了别人，别人最后又把我截胡了。”

这个故事有意思的地方，是候选人在这几周里没有突然多发几篇论文，也没有突然多工作三年。

变化的是他的能力被放到了不同的市场里。

图形研发，62万元。

更底层的研发岗位，85万元。

进入当时更稀缺的AI Infra，103万元。

杨洪博发现，不少应届硕博都存在技能无法最大化变现的问题。

“他知道自己学了什么，但是他不知道自己还能做什么。这里面其实就有猎头存在的价值,猎头能帮助人选对自己的市场价值和定位梳理基本认知。”

AI人才市场现在最激烈的地方，恰恰在这里。

很多公司抢的并非一个标准岗位上的标准人才，而是一批底层能力可以迁移的人。

外部市场也能看到这种紧缺。

今年毕业季，清华大学计算机系NLP实验室公布14名毕业生去向，其中4人进入字节跳动，1人进入DeepSeek。清华大学计算机系教授刘知远透露，该实验室大模型方向博士毕业生，最高可以拿到600万元以上年薪，硕士也可能达到百万元级。

人才少，公司多，Offer自然会堆起来。

杨洪博见过最夸张的一个候选人，一个月拿了接近20个Offer。

那个人当时已经准备离职，在原公司没有太多工作，每天就坐在电话间里参加面试。

一天一两个，连续面了半个月。

手里最后攒了接近20份Offer。

不过，杨洪博提醒，Offer多也不能体现这个人才个体的稀缺性, 也可能是业务赛道"供需关系的变化"

如果一个人正好踩中了当年的热门方向，比如AI应用、Agent或者Workflow，即使月薪只有3万—5万元，也有可能同时被十几家公司找。

真正到了顶级人才，公司拼的东西会更多。

工资、股权、职位只是最直观的几项。

候选人还会问：业务商业化的进度？公司现金流？资方背景？老板对这个岗位的授权力度？以及决策者对这件事的耐心.

有时候HR已经劝不动了，老板要亲自上场。

AI抢人表面看是在抬工资，到了后面，其实是在抢一小批能够决定项目成败的人。

03

AI越强，好猎头挣得越多

猎头行业，也受到AI冲击, 但也不必过分焦虑。杨洪博也认为，AI会吃掉大量重复工作，但高端猎头真正的价值仍是链接,以及 职涯认知。

现在AI已经可以搜索简历、做人岗匹配、筛候选人，招聘行业也已经出现专门的Agent产品。

但企业碰到一个手里有十几个Offer的人时，怎么让他来，是最难的。

企业HR一天可能要联系几十、上百个候选人，发公司介绍，对方感兴趣就继续聊，不感兴趣就换下一个。

猎头的工作更像销售。

一个真正合适的人出现以后，要反复沟通：他为什么想走，为什么不想走，担心什么，想拿多少钱，更看重业务还是职位。

杨洪博认为，这里面还有一个经常被低估的价值——职业规划。

去A公司，有什么机会、有什么风险；去B公司，钱更多，但业务有没有可能两年后消失；这个候选人今天做的是图形学，市场上还有没有另一种公司愿意为他的能力出更高价格。

这些都影响最后的成交。

AI行业越热，这种能力反而越重要。

Tech星球报道中，有猎头提到，一些企业为了快速招人，会把一个岗位同时交给大量猎头，市场上甚至出现“数百名猎头围猎一个岗位”的情况。同一个候选人，谁先推荐进企业人才库，订单可能就算谁的。

这时候，简单找到一个手机号已经没多少壁垒，真正的生意是把人抢过来，再让他稳定留下。

这就很有意思：招聘明明是最容易被AI提效的行业之一，但AI猎头们今年的生意却变好了。

最后能留下来的猎头，是给候选人提供高质量的判断、帮他谈判，完成人与人之间的连接。

本文来自微信公众号“铅笔道”（ID：pencilnews），作者：松格，编辑：黄小贵，36氪经授权发布。